Арифметический и геометрический вектор

Операции над векторами и их свойства: сложение и умножение

Прежде чем приступить к тематике статьи, напомним основные понятия.

Вектор – отрезок прямой, характеризующийся численным значением и направлением. Вектор обозначается строчной латинской буквой со стрелкой сверху. При наличии конкретных точек границ обозначение вектора выглядит как две прописные латинские буквы (маркирующие границы вектора) также со стрелкой сверху.

Нулевой вектор – любая точка плоскости, обозначается как нуль со стрелкой сверху.

Длина вектора – величина, равная или большая нуля, определяющая длину отрезка, составляющего вектор.

Коллинеарные векторы – лежащие на одной прямой или на параллельных прямых. Не выполняющие это условие векторы называют неколлинеарными.

Видео:Лекция 16. Понятие вектора и векторного пространства. Базис векторного пространства.Скачать

Лекция 16. Понятие вектора и векторного пространства. Базис векторного пространства.

Сложение двух векторов

Исходные данные: векторы a → и b → . Для выполнения над ними операции сложения необходимо из произвольной точки отложить вектор A B → , равный вектору а → ; из полученной точки undefined – вектор В С → , равный вектору b → . Соединив точки undefined и C , получаем отрезок (вектор) А С → , который и будет являться суммой исходных данных. Иначе описанную схему сложения векторов называют правилом треугольника.

Геометрически сложение векторов выглядит так:

— для неколлинеарных векторов:

Арифметический и геометрический вектор

— для коллинеарных (сонаправленных или противоположнонаправленных) векторов:

Арифметический и геометрический вектор

Видео:Вектор. Сложение и вычитание. 9 класс | МатематикаСкачать

Вектор. Сложение и вычитание. 9 класс | Математика

Сложение нескольких векторов

Взяв за основу описанную выше схему, мы получаем возможность произвести операцию сложения векторов в количестве более 2: поочередно прибавляя каждый последующий вектор.

Исходные данные: векторы a → , b → , c → , d → . Из произвольной точки А на плоскости необходимо отложить отрезок (вектор), равный вектору a → ; затем от конца полученного вектора откладывается вектор, равный вектору b → ; далее – по тому же принципу откладываются последующие векторы. Конечной точкой последнего отложенного вектора будет точка B , а полученный отрезок (вектор) A B → – суммой всех исходных данных. Описанную схему сложения нескольких векторов называют также правилом многоугольника .

Геометрически оно выглядит следующим образом:

Арифметический и геометрический вектор

Отдельной схемы действия по вычитанию векторов нет, т.к. по сути разность векторов a → и b → есть сумма векторов a → и — b → .

Видео:Высшая математика. Линейные пространства. Векторы. БазисСкачать

Высшая математика. Линейные пространства. Векторы. Базис

Умножение вектора на число

Чтобы произвести действие умножения вектора на некое число k , необходимо учитывать следующие правила:
— если k > 1 , то это число приведет к растяжению вектора в k раз;
— если 0 k 1 , то это число приведет к сжатию вектора в 1 k раз;
— если k 0 , то это число приведет к смене направления вектора при одновременном выполнении одного из первых двух правил;
— если k = 1 , то вектор остается прежним;
— если одно из множителей – нулевой вектор или число, равное нулю, результатом умножения будет нулевой вектор.

Исходные данные:
1) вектор a → и число k = 2 ;
2) вектор b → и число k = — 1 3 .

Геометрически результат умножения в соответствии с указанными выше правилами будет выглядеть следующим образом:

Арифметический и геометрический вектор

Видео:Аналитическая геометрия, 1 урок, Векторы в пространствеСкачать

Аналитическая геометрия, 1 урок, Векторы в пространстве

Свойства операций над векторами

Описанным выше операциям над векторами присущи свойства, некоторые из которых очевидны, а прочие можно обосновать геометрически.

Исходные данные: векторы a → , b → , c → и произвольные действительные числа λ и μ .

  1. Свойство коммутативности: a ⇀ + b → = b → + a → .
    Арифметический и геометрический вектор
  2. Свойство ассоциативности: ( a → + b → ) + c → = a → + ( b → + c → ) .
    Арифметический и геометрический вектор
  3. Свойство использования нейтрального элемента по сложению (нулевой вектор 0 → ⃗). Это очевидное свойство: a → + 0 → = a →
  4. Свойство использования нейтрального элемента по умножению (число, равное единице): 1 · a → = a → . Это очевидное свойство, не предполагающее никаких геометрических преобразований.
  5. Любой ненулевой вектор a → имеет противоположный вектор — a → и верным является равенство: a → + ( — a → ) = 0 → . Указанное свойство — очевидное.
  6. Сочетательное свойство операции умножения: ( λ · µ ) · a → = λ · ( µ · a → ) . Например, растяжение вектора при умножении на число 10 можно произвести, сначала растянув вектор в 2 раза, а затем полученный результат еще в 5 раз. Также возможен вариант умножения на число 10 при сжатии вектора в 5 раз и последующего растяжения полученного результата в 50 раз.
  7. Первое распределительное свойство (очевидно): ( λ + µ ) · a → = λ · a → + µ · a → .
  8. Второе распределительное свойство: λ · ( a → + b → ) = λ · a → + λ · b → .
    Геометрически это свойство определяется подобием треугольников:
    Арифметический и геометрический вектор

Свойства коммутативности и ассоциативности дают возможность складывать векторы в произвольном порядке.

Перечисленные свойства операций позволяют осуществлять необходимые преобразования векторно-числовых выражений аналогично привычным числовым. Рассмотрим это на примере.

Задача: упростить выражение a → — 2 · ( b → + 3 · a → )
Решение
— используя второе распределительное свойство, получим: a → — 2 · ( b → + 3 · a → ) = a → — 2 · b → — 2 · ( 3 · a → )
— задействуем сочетательное свойство умножения, выражение приобретет следующий вид: a → — 2 · b → — 2 · ( 3 · a → ) = a → — 2 · b → — ( 2 · 3 ) · a → = a → — 2 · b → — 6 · a →
— используя свойство коммутативности, меняем местами слагаемые: a → — 2 · b → — 6 · a → = a → — 6 · a → — 2 · b →
— затем по первому распределительному свойству получаем: a → — 6 · a → — 2 · b → = ( 1 — 6 ) · a → — 2 · b → = — 5 · a → — 2 · b → Краткая запись решения будет выглядеть так: a → — 2 · ( b → + 3 · a → ) = a → — 2 · b → — 2 · 3 · a → = 5 · a → — 2 · b →
Ответ: a → — 2 · ( b → + 3 · a → ) = — 5 · a → — 2 · b →

Видео:18+ Математика без Ху!ни. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.Скачать

18+ Математика без Ху!ни. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.

Арифметическое n-мерное векторное пространство. Арифметические векторы и их обозначение. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов

Страницы работы

Арифметический и геометрический вектор

Арифметический и геометрический вектор

Содержание работы

Глава 8 Арифметическое n-мерное векторное пространство.

Выше мы дали понятие вектора на плоскости и в пространстве.

На плоскости вектор определяется двумя координатами, то есть парой чисел. В пространстве вектор определяется уже тройкой чисел. Причём в этих случаях возможна была геометрическая интерпретация. Во многих задачах экономики приходится встречаться с величинами, которые определяются гораздо большим числом характеристик чем три. Поэтому обобщим понятие вектора на тот случай, когда число характеристик равно n.

Определение 1: Арифметическим n — мерным вектором называется любая последовательность из n действительных чисел:

Обозначать арифметический вектор будем как и обычный вектор чертой сверху, числа а1, а2, …, аn называются компонентами или координатами вектора.

Арифметический и геометрический вектор

Арифметический и геометрический вектор

Имеем арифметический вектор с координатами –1, 2, 3, 0, 1.

Многие определения, введённые для векторов, на плоскости и в пространстве фактически обозначаются на случай двух координат. Тем не менее, повторим их.

Определение 2: Дав вектора Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический векторс одинаковым числом координат:

Арифметический и геометрический вектор

Арифметический и геометрический вектор

равенство векторов записывают: Арифметический и геометрический вектор.

Определение 3: Вектор, у которого все компоненты равны нулю, называется нулевым вектором (0,0,…0).

Обозначается: Арифметический и геометрический вектор.

Определение 4: Суммой двух векторов Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический векторназывается вектор Арифметический и геометрический вектор

Определение 5: Произведением вектора Арифметический и геометрический векторна число Арифметический и геометрический векторназывается вектор.

Арифметический и геометрический вектор

Операции сложения двух арифметических векторов и умножение арифметического вектора на число обладает следующими свойствами.

1. Арифметический и геометрический вектор— коммутативность сложения.

2. Арифметический и геометрический вектор— ассоциативность сложения.

3. Арифметический и геометрический вектор— для любого Арифметический и геометрический вектор.

4. Для любого вектора Арифметический и геометрический векторсуществует такой вектор Арифметический и геометрический вектор, что Арифметический и геометрический вектор+Арифметический и геометрический вектор=0.

5. Арифметический и геометрический вектор— дистрибутивность относительно суммы векторов.

6. Арифметический и геометрический вектор— дистрибутивность относительно суммы чисел.

7. Арифметический и геометрический вектор— ассоциативность относительно умножения на число.

8. Арифметический и геометрический вектор— существование нейтрального элемента при умножении.

Приведённые свойства почти очевидны и являются следствиями свойств сложения и умножения чисел.

Определение 6: Арифметическим n – мерным пространством называется множество всех n – мерных арифметических векторов с введёнными выше операциями сложения векторов и умножения вектора на число. Обозначается R n .

Очень важным понятием для арифметических векторов является скалярное произведение, но для арифметических векторов оно определяется несколько иначе.

Определение 7: Скалярным произведением двух векторов Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический векторназывается число Арифметический и геометрический вектор.

Скалярное произведение обладает теми же свойствами, которые были введены для трёхмерных векторов.

Модуль арифметического n – мерного вектора определяется, так же как и в трёхмерном пространстве.

Арифметический и геометрический вектор

Аналогично вводится и понятие угла между двумя не нулевыми векторами.

Арифметический и геометрический вектор

Определение 8: Неравенство Коши-Буияковского. Для любых двух векторов Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический векториз пространства R n справедливо неравенство: Арифметический и геометрический вектор

Определение 9: Два арифметических вектора Арифметический и геометрический вектори

Арифметический и геометрический векторназываются ортогональными если их скалярное произведение равно нулю. Арифметический и геометрический векторили Арифметический и геометрический вектор.

8.2 Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов.

Прежде чем ввести понятие линейной зависимости векторов, дадим определение системы векторов.

Определение 1: Если мы имеем дело не с одним, а несколькими векторами, то есть набор векторов Арифметический и геометрический вектор— называется системой векторов.

Определение 2: Пусть даны векторы Арифметический и геометрический векториз арифметического пространства R n . Любой вектор Арифметический и геометрический векторвида:

Арифметический и геометрический вектор, где Арифметический и геометрический векторкакие угодно числа называется линейной комбинацией векторов Арифметический и геометрический вектор.

Определение 3: Система векторов Арифметический и геометрический векториз арифметического пространства R n называется линейно зависимой, если существуют такие числа Арифметический и геометрический векторне равные одновременно нулю, что справедливо равенство Арифметический и геометрический вектор

Определение 4: Система векторов Арифметический и геометрический векторназывается линейно независимой если равенство:

Арифметический и геометрический вектор

выполняется только в том случае, если все коэффициенты одновременно равны нулю Арифметический и геометрический вектор.

Свойства линейной зависимости.

1. Система из одного вектора линейно зависима тогда и только тогда, когда это нулевой вектор.

2. Система, содержащая более одного вектора, линейно зависима тогда и только тогда, когда среди данных векторов имеется такой, который выражается линейно через остальные.

3. Если часть системы векторов линейно зависима, то и вся система векторов линейно зависима. Таким образом, система, содержащая нулевой вектор, линейно зависима.

4. Если система векторов Арифметический и геометрический векторлинейно независима, но при добавлении к ней ещё одного вектора Арифметический и геометрический векторстановится линейно зависимой, то вектор Арифметический и геометрический векторлинейно выражается через векторы Арифметический и геометрический вектор

Рассмотрим систему векторов.

Арифметический и геометрический векторАрифметический и геометрический векторАрифметический и геометрический векторАрифметический и геометрический вектор

числа Арифметический и геометрический векторстоящие на диагонали отличны от нуля. Такая система векторов называется лестничной, причём число векторов в лестничной системе не превосходит n.

Любая лестничная система векторов линейно независимая.

Определение 5: Векторы Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический векториз арифметического пространства R n называются коллинеарными если Арифметический и геометрический векторили Арифметический и геометрический вектор, в координатной форме:

Видео:Геометрические векторы. Линейная алгебра. Лекция 1Скачать

Геометрические векторы. Линейная алгебра. Лекция 1

Векторы на ЕГЭ по математике. Действия над векторами

Арифметический и геометрический вектор

Стандартное определение: «Вектор — это направленный отрезок». Обычно этим и ограничиваются знания выпускника о векторах. Кому нужны какие-то «направленные отрезки»?

А в самом деле, что такое векторы и зачем они?
Прогноз погоды. «Ветер северо-западный, скорость 18 метров в секунду». Согласитесь, имеет значение и направление ветра (откуда он дует), и модуль (то есть абсолютная величина) его скорости.

Величины, не имеющие направления, называются скалярными. Масса, работа, электрический заряд никуда не направлены. Они характеризуются лишь числовым значением — «сколько килограмм» или «сколько джоулей».

Физические величины, имеющие не только абсолютное значение, но и направление, называются векторными.

Скорость, сила, ускорение — векторы. Для них важно «сколько» и важно «куда». Например, ускорение свободного падения Арифметический и геометрический векторнаправлено к поверхности Земли, а величина его равна 9,8 м/с 2 . Импульс, напряженность электрического поля, индукция магнитного поля — тоже векторные величины.

Вы помните, что физические величины обозначают буквами, латинскими или греческими. Стрелочка над буквой показывает, что величина является векторной:

Арифметический и геометрический вектор

Вот другой пример.
Автомобиль движется из A в B . Конечный результат — его перемещение из точки A в точку B , то есть перемещение на вектор Арифметический и геометрический вектор.

Арифметический и геометрический вектор

Теперь понятно, почему вектор — это направленный отрезок. Обратите внимание, конец вектора — там, где стрелочка. Длиной вектора называется длина этого отрезка. Обозначается: Арифметический и геометрический векторили Арифметический и геометрический вектор

До сих пор мы работали со скалярными величинами, по правилам арифметики и элементарной алгебры. Векторы — новое понятие. Это другой класс математических объектов. Для них свои правила.

Когда-то мы и о числах ничего не знали. Знакомство с ними началось в младших классах. Оказалось, что числа можно сравнивать друг с другом, складывать, вычитать, умножать и делить. Мы узнали, что есть число единица и число ноль.
Теперь мы знакомимся с векторами.

Понятия «больше» и «меньше» для векторов не существует — ведь направления их могут быть разными. Сравнивать можно только длины векторов.

А вот понятие равенства для векторов есть.
Равными называются векторы, имеющие одинаковые длины и одинаковое направление. Это значит, что вектор можно перенести параллельно себе в любую точку плоскости.
Единичным называется вектор, длина которого равна 1 . Нулевым — вектор, длина которого равна нулю, то есть его начало совпадает с концом.

Удобнее всего работать с векторами в прямоугольной системе координат — той самой, в которой рисуем графики функций. Каждой точке в системе координат соответствуют два числа — ее координаты по x и y , абсцисса и ордината.
Вектор также задается двумя координатами: Арифметический и геометрический вектор

Здесь в скобках записаны координаты вектора Арифметический и геометрический вектор— по x и по y .
Находятся они просто: координата конца вектора минус координата его начала.

Арифметический и геометрический вектор

Если координаты вектора заданы, его длина находится по формуле

Арифметический и геометрический вектор

Видео:Понятие вектора. Коллинеарные вектора. 9 класс.Скачать

Понятие вектора. Коллинеарные вектора. 9 класс.

Сложение векторов

Для сложения векторов есть два способа.

1 . Правило параллелограмма. Чтобы сложить векторы Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический вектор, помещаем начала обоих в одну точку. Достраиваем до параллелограмма и из той же точки проводим диагональ параллелограмма. Это и будет сумма векторов Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический вектор.

Арифметический и геометрический вектор

Помните басню про лебедя, рака и щуку? Они очень старались, но так и не сдвинули воз с места. Ведь векторная сумма сил, приложенных ими к возу, была равна нулю.

2 . Второй способ сложения векторов — правило треугольника. Возьмем те же векторы Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический вектор. К концу первого вектора пристроим начало второго. Теперь соединим начало первого и конец второго. Это и есть сумма векторов Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический вектор.

Арифметический и геометрический вектор

По тому же правилу можно сложить и несколько векторов. Пристраиваем их один за другим, а затем соединяем начало первого с концом последнего.

Арифметический и геометрический вектор

Представьте, что вы идете из пункта А в пункт В , из В в С , из С в D , затем в Е и в F . Конечный результат этих действий — перемещение из А в F .

При сложении векторов Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический векторполучаем:

Арифметический и геометрический вектор

Арифметический и геометрический вектор

Видео:Линейная алгебра. Векторы и операции над векторами.Скачать

Линейная алгебра. Векторы и операции над векторами.

Вычитание векторов

Вектор Арифметический и геометрический векторнаправлен противоположно вектору Арифметический и геометрический вектор. Длины векторов Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический векторравны.

Арифметический и геометрический вектор

Теперь понятно, что такое вычитание векторов. Разность векторов Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический вектор— это сумма вектора Арифметический и геометрический вектори вектора Арифметический и геометрический вектор.

Арифметический и геометрический вектор

Видео:Линейная зависимость и линейная независимость векторов.Скачать

Линейная зависимость и  линейная независимость  векторов.

Умножение вектора на число

При умножении вектора Арифметический и геометрический векторна число k получается вектор, длина которого в k раз отличается от длины Арифметический и геометрический вектор. Он сонаправлен с вектором Арифметический и геометрический вектор, если k больше нуля, и направлен противоположно Арифметический и геометрический вектор, если k меньше нуля.

Арифметический и геометрический вектор

Видео:Что такое вектора? | Сущность Линейной Алгебры, глава 1Скачать

Что такое вектора? | Сущность Линейной Алгебры, глава 1

Скалярное произведение векторов

Векторы можно умножать не только на числа, но и друг на друга.

Скалярным произведением векторов называется произведение длин векторов на косинус угла между ними.

Арифметический и геометрический вектор

Обратите внимание — перемножили два вектора, а получился скаляр, то есть число. Например, в физике механическая работа равна скалярному произведению двух векторов — силы и перемещения:

Арифметический и геометрический вектор

Если векторы перпендикулярны, их скалярное произведение равно нулю.
А вот так скалярное произведение выражается через координаты векторов Арифметический и геометрический вектори Арифметический и геометрический вектор:

Арифметический и геометрический вектор

Из формулы для скалярного произведения можно найти угол между векторами:

Арифметический и геометрический вектор

Эта формула особенно удобна в стереометрии. Например, в задаче 14 Профильного ЕГЭ по математике нужно найти угол между скрещивающимися прямыми или между прямой и плоскостью. Часто векторным методом задача 14 решается в несколько раз быстрее, чем классическим.

В школьной программе по математике изучают только скалярное произведение векторов.
Оказывается, кроме скалярного, есть еще и векторное произведение, когда в результате умножения двух векторов получается вектор. Кто сдает ЕГЭ по физике, знает, что такое сила Лоренца и сила Ампера. В формулы для нахождения этих сил входят именно векторные произведения.

Векторы — полезнейший математический инструмент. В этом вы убедитесь на первом курсе.

Арифметический и геометрический векторОнлайн-курс «Математика 10+11 100 баллов»

— Теория: учебник Анны Малковой + 70 ч. видеоразборов.
— 144 ч. мастер-классов: 8 онлайн мастер-классов с Анной Малковой в месяц.
— Тренажер для отработки задач ЕГЭ (800+ задач): автоматическая + ручная проверки.
— Связь с Анной Малковой (чаты и почта).
— 9 репетиционных ЕГЭ: ежемесячно.
— Контроль: страница личных достижений учащегося, отчеты родителям.
— Личный кабинет.

🎬 Видео

Арифметическая прогрессия 9 класс. Формулы, о которых вы не знали | МатематикаСкачать

Арифметическая прогрессия 9 класс. Формулы, о которых вы не знали | Математика

18+ Математика без Ху!ни. Векторное произведение.Скачать

18+ Математика без Ху!ни. Векторное произведение.

Как разложить вектор по базису - bezbotvyСкачать

Как разложить вектор по базису - bezbotvy

Коллинеарность векторовСкачать

Коллинеарность векторов

ВЫЧИТАНИЕ ВЕКТОРОВ ЧАСТЬ I #егэ #огэ #математика #геометрия #профильныйегэСкачать

ВЫЧИТАНИЕ ВЕКТОРОВ ЧАСТЬ I #егэ #огэ #математика #геометрия #профильныйегэ

Геометрия - 9 класс (Урок№1 - Понятие вектора. Равенство векторов)Скачать

Геометрия - 9 класс (Урок№1 - Понятие вектора. Равенство векторов)

✓ Что такое вектор? Чем отличается понятие "вектор" от понятия "направленный отрезок" | Борис ТрушинСкачать

✓ Что такое вектор? Чем отличается понятие "вектор" от понятия "направленный отрезок" | Борис Трушин

Как за 10 минут понять СЛОЖНЕЙШУЮ ТЕМУ в Алгебре? Геометрическая прогрессияСкачать

Как за 10 минут понять СЛОЖНЕЙШУЮ ТЕМУ в Алгебре? Геометрическая прогрессия

Базис (завершение). Геометрические векторы (начало) | Лекция 4 | ЛинАл | СтримСкачать

Базис (завершение). Геометрические векторы (начало) | Лекция 4 | ЛинАл | Стрим

§2 Линейная операция над векторамиСкачать

§2 Линейная операция над векторами
Поделиться или сохранить к себе: