Найти какую нибудь млнс системы векторов

Алгоритм нахождения базиса системы векторов

Для того чтобы найти базис системы векторов Av А2. А , необходимо:

1) составить соответствующую системе векторов однородную систему уравнений

Найти какую нибудь млнс системы векторов

2) привести эту систему к равносильной разрешенной системе вида

Найти какую нибудь млнс системы векторов

  • 3) записать базис системы векторов Б = (АрА2, . А ), включив в него векторы, соответствующие разрешенным неизвестным;
  • 4) записать разложения векторов по базису; коэффициентами разложения вектора А. по этому базису являются координаты соответствующего вектора

Найти какую нибудь млнс системы векторов

в разрешенной системе уравнений, т.е.

Найти какую нибудь млнс системы векторов

Система векторов, состоящая из п векторов, ранг которой равен г, может иметь несколько базисов. Число возможных базисов системы векторов определяется как число меньшее или равное числу сочетаний из п по г. Найти какую нибудь млнс системы векторов

Пример 3.3. Найти ранг и базис системы векторов

Найти какую нибудь млнс системы векторов

разложения векторов по базису, перейти к новому базису и найти число возможных базисов системы.

Решение. Составим систему уравнений A t ay + А2х2 + . + А„хп = 0, которая в координатной записи имеет вид

Найти какую нибудь млнс системы векторов

Приведение данной системы уравнений с помощью преобразований Жордана к равносильной разрешенной приведено в ниже следующей таблице.

Найти какую нибудь млнс системы векторов

Разрешенная система имеет вид

Найти какую нибудь млнс системы векторов

В базис системы векторов включаем 1-й и 2-й векторы Б: = (AVA2), которые соответствуют разрешенным неизвестным х1 и х2. Ранг системы векторов равен числу векторов, вошедших в базис, т.е. г = 2.

Запишем разложения векторов по базису. Коэффициентами разложения вектора А3 являются координаты вектора А’3 = (3, -2), т.е. коэффициенты при х3 в разрешенной системе уравнений (в последних трех строках таблицы), они образуют столбец, расположенный под х3 А3 = ЗЛ1 — 2Аг Аналогично, коэффициентами разложения вектора А4 являются координаты вектора А’4 = (4, 1) А4 = 4Ау + 1 Ат

Для нахождения нового базиса необходимо выбрать новый разрешающий элемент. Пусть этим элементом будет элемент я94 = 1.

Видео:Высшая математика. Линейные пространства. Векторы. БазисСкачать

Высшая математика. Линейные пространства. Векторы. Базис

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки

Вход РегистрацияDonate FAQ Правила Поиск

Правила форума

Видео:Решение "базисной системы векторов" (2)Скачать

Решение "базисной системы векторов" (2)

Основы линейной алгебры

Найти какую нибудь млнс системы векторов

05/12/06
126
Нижний Новгород

Здраствуйте. Мне необходимо решить некоторые задания, прочитав курс теории. Сходу разобраться не удалось, и поэтому я не могу вникнуть в формулировки заданий, что вызывает сложности при решении.
Итак, задание номер 1.
Пусть A = — система векторов арифм. пространства.
а) Найти ранг и базу системы А
б) Вектора не входящие в базу выразить через векторы базы.

а1 = (-2, 1, 7, 3)т
а2 = (2, 6, 3, 6)т
а3 = (1, 5, -2, 7)т
а4 = (-1, 2, 12, 2)т

Как решал его я.. Составил матрицу А —

(-2 2 1 -1 )
( 1 . )
( 7 . )
( 3 . )

(0 0 1 -1)
(0 1 0 1)
(1 0 0 1)

Найти какую нибудь млнс системы векторов
bot
Заслуженный участник
Найти какую нибудь млнс системы векторов

21/12/05
5742
Новосибирск

Найти какую нибудь млнс системы векторов
int13
Найти какую нибудь млнс системы векторов

05/12/06
126
Нижний Новгород

Найти какую нибудь млнс системы векторов
bot
Заслуженный участник
Найти какую нибудь млнс системы векторов

21/12/05
5742
Новосибирск

Во всех пунктах, кроме третьего система A отдыхает. Остальные пункты делаются за один проход гауссовыми преобразованиями в том порядке, как Вы это делали в предыдущей задаче:
Назначаете ненулевой элемент ведущим и преобразованиями строк обнуляете все элементы столбца, в котором он стоит, в любой другой строке опять выбираете ведущий и опять делаете то же самое. Прцесс прекратится, когда выбор ведущего станет невозможным. В этот момент при мысленной перестановке строк и столбцов у Вас выделится единичная матрица. Выделенные ведущие укажут номера векторов одной из баз, их количество — размерность оболочки (или ранг, как сказано). Как остальные векторы выражаются через базу, скажут столбцы так же как в решённой Вами задаче.

Линейная оболочка множества векторов — это множество всех линейных комбинаций векторов из B. Линейная оболочка является пространством со всеми вытекающими отсюда понятиями: размерность, базис, .

Относительно нахождения всех баз . задача дурацкая, но из конкретных зависимостей которые Вы найдёте, выразив все векторы через одну из баз, немного покомбинаторив, обычно нетрудно найти все возможные базы.

Пункт в) странный: если ранг B окажется не равным 3, то эквивалентности заведомо нет, а если окажется, то для эквивалентности надо знать эту А.

Найти какую нибудь млнс системы векторов
int13
Найти какую нибудь млнс системы векторов

05/12/06
126
Нижний Новгород

В процессе упрощения этой системы получилась вот такая штука:

( 0 1 0 )
( 0 9.5 5.5)
( 1 14/11 0 )

Причем направляющий элемент взял из всех столбцов кроме среднего, и когда я зануляю среднюю строку получается ( 0 0 0 ), то есть это как понимать.. Либо я не правильно решил, либо любые вектора являются решением?

Добавлено спустя 2 минуты 50 секунд:

Вдогонку, прошу расшифровать мне вот такое задание:
Для данной матрицы А
а) Найти столбцовую базу. Остальные столбцы выразить через нее.
б) Найти строчечную базу. Остальные столбцы выразить через нее.
в) Найти базисный минор.

(-2 1 7 3 )
( 2 6 3 6 )
( 1 5 -2 7)
( -1 2 12 2)

Когда читал теорию, мне показалось, что я видел такое высказывание, что столбцовая и строчечная базы неквадратной матрицы равны, и равны этому же базисному минору. Про конкретно квадратную не помню.
Так вот, что здесь нужно сделать?
Решить. Транспонировать, и снова решить?

Найти какую нибудь млнс системы векторов
Brukvalub
Заслуженный участник
Найти какую нибудь млнс системы векторов

01/03/06
13620
Москва

Найти какую нибудь млнс системы векторов
Страница 1 из 1[ Сообщений: 6 ]

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей

🎥 Видео

Как разложить вектор по базису - bezbotvyСкачать

Как разложить вектор по базису - bezbotvy

Базис линейного пространства (01)Скачать

Базис линейного пространства (01)

Образуют ли данные векторы базисСкачать

Образуют ли данные векторы базис

2 42 Ортогональность векторовСкачать

2 42 Ортогональность векторов

Линейная зависимость и линейная независимость векторов.Скачать

Линейная зависимость и  линейная независимость  векторов.

Доказать, что векторы a, b, c образуют базис и найти координаты вектора d в этом базисеСкачать

Доказать, что векторы a, b, c образуют базис и найти координаты вектора d в этом базисе

Линейная алгебра. Векторы и операции над векторами.Скачать

Линейная алгебра. Векторы и операции над векторами.

Коллинеарность векторовСкачать

Коллинеарность векторов

Линейная оболочка. Базис и размерностьСкачать

Линейная оболочка. Базис и размерность

Собственные векторы и собственные значения матрицыСкачать

Собственные векторы и собственные значения матрицы

Вектор. Сложение и вычитание. 9 класс | МатематикаСкачать

Вектор. Сложение и вычитание. 9 класс | Математика

Разложение вектора по базису. 9 класс.Скачать

Разложение вектора по базису. 9 класс.

Лекция 16. Понятие вектора и векторного пространства. Базис векторного пространства.Скачать

Лекция 16. Понятие вектора и векторного пространства. Базис векторного пространства.

Математика без Ху!ни. Смешанное произведение векторовСкачать

Математика без Ху!ни. Смешанное произведение векторов

Линейная зависимость векторовСкачать

Линейная зависимость векторов

Линейная зависимость и линейная независимость. ТемаСкачать

Линейная зависимость и линейная независимость. Тема

19. Ранг матрицы. Ранг системы векторовСкачать

19. Ранг матрицы. Ранг системы векторов
Поделиться или сохранить к себе: