График окружности в python

мы узнаем, как сделать круг с помощью matplotlib в Python. Круг – это фигура круглой формы без углов. Существуют различные способы

• Автор записи

Автор: Team Python Pool
Дата записи

Видео:Основы Matplotlib | Построение Графиков На PythonСкачать

6 Способов построения круга в Matplotlib

Привет, кодеры!! В этой статье мы узнаем, как сделать круг с помощью matplotlib в Python. Круг – это фигура круглой формы без углов. Существуют различные способы построения круга в matplotlib. Давайте обсудим их подробно.

Видео:Построение графиков на python (питон)Скачать

Метод 1: matplotlib.patches.Круг():

• СИНТАКСИС: класс matplotlib.patches.Круг(xy, radius=r, **kwargs)
• class matplotlib.патчи.Circle(xy, radius=r, ,**kwargs)

Здесь мы использовали метод circle() модуля matplotlib для рисования круга. Мы скорректировали отношение единицы y к единице x с помощью href=”https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_aspect.html”>метод set_aspect() . Мы установили радиус окружности равным 0,4 и сделали координату (0,5,0,5) центром окружности. href=”https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_aspect.html”>метод set_aspect() . Мы установили радиус окружности равным 0,4 и сделали координату (0,5,0,5) центром окружности.

Видео:Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в PythonСкачать

Метод 2: Использование уравнения окружности:

Уравнение окружности имеет вид:

r: радиус окружности

Это уравнение можно использовать для рисования круга с помощью matplotlib.

Вывод и объяснение:

В этом примере мы использовали параметрическое уравнение окружности для построения фигуры с помощью matplotlib. Для этого примера мы взяли радиус окружности как 0,4 и установили соотношение сторон как 1.

Видео:15 Задача: Вычислить площадь и длину окружности круга при помощи PythonСкачать

Метод 3: Точечная диаграмма для построения круга:

Точечная диаграмма-это графическое представление, которое использует точки для представления значений двух числовых значений. Каждая точка на оси xy указывает значение для отдельной точки данных.

• СИНТАКСИС: matplotlib.pyplot.scatter(x_axis_data, y_axis_data. )
• matplotlib.pyplot.scatter(x_axis_data, y_axis_data. )
• ПАРАМЕТРЫ:x_axis_data- данные по оси xy_axis_data- данные по оси ys- размер маркераc- цвет последовательности цветов для маркеровмаркер- стиль маркераcmap- имя cmapширина линии- ширина границы маркераedgecolor- marker border-coloralpha- blending value
• x_axis_data- данные по оси x
• y_axis_data- данные по оси y
• s-размер маркера
• c- цвет последовательности цветов для маркеров
• маркер- стиль маркера
• cmap- имя cmap
• linewidths- ширина границы маркера
• edgecolor- marker border-color
• альфа-значение смешивания

Вывод и объяснение:

Здесь мы использовали точечную диаграмму, чтобы нарисовать круг. Методы xlim() и ylim() используются для установки пределов x и пределов осей соответственно. Мы установили размер маркера как 7000 и получили круг в качестве выходного сигнала.

Видео:Математика это не ИсламСкачать

Метод 4: Matplotlib полый круг:

Вывод и объяснение:

Чтобы сделать круг полым, мы установили параметр face color как none, так что круг будет полым. Чтобы отличить круг от плоскости, мы установили edgecolor как синий для лучшей визуализации.

Видео:Создание графика обновляемого в режиме реального времени на pythonСкачать

Метод 5: Matplotlib нарисуйте круг на изображении:

Вывод и объяснение:

В этом примере мы сначала загрузили наши данные, а затем использовали метод axes.imshow (). Этот метод используется для отображения данных в виде изображения. Затем мы устанавливаем радиус и центр окружности. Затем с помощью метода set_clip_path() мы устанавливаем путь клипа исполнителя.

Видео:#2. Функция plot для построения и оформления двумерных графиков | Matplotlib урокиСкачать

Метод 6: Прозрачный круг Matplotlib:

Вывод и объяснение:

Чтобы сделать круг прозрачным, мы изменили значение параметра alpha, который используется для управления прозрачностью нашей фигуры.

Видео:Графика в Python. Анимация. Передвижение объектов.Скачать

Вывод:

На этом мы заканчиваем нашу статью. Это различные способы построения круга с помощью matplotlib в Python.

Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Видео:Графика в Python Простые программыСкачать

построить круг с pyplot

Удивительно, но я не нашел прямого описания того, как нарисовать круг с помощью matplotlib.pyplot (пожалуйста, без pylab), в качестве центра ввода (x, y) и радиуса r. Я попробовал несколько вариантов этого:

. но до сих пор не получилось.

Вы должны добавить его к осям. A Circle является подклассом класса an Artist , и метод axes имеет add_artist метод.

Вот пример этого:

Это приводит к следующему рисунку:

Первый круг находится в начале координат, но по умолчанию clip_on это True так, поэтому круг обрезается, когда он выходит за пределы axes . Третий (зеленый) круг показывает, что происходит, когда вы не обрезаете Artist . Он простирается за пределы осей (но не за пределы фигуры, т. Е. Размер фигуры не регулируется автоматически для построения графика всех ваших художников).

Единицы для x, y и радиуса соответствуют единицам данных по умолчанию. В этом случае я ничего не рисовал на своих осях ( fig.gca() возвращает текущие оси), и, так как ограничения никогда не устанавливались, по умолчанию они находятся в диапазоне от x до y от 0 до 1.

Вот продолжение примера, показывающее, как важны единицы измерения:

Вы можете видеть, как я установил заливку 2-го круга False , что полезно для обобщения ключевых результатов (например, моей желтой точки данных).

Видео:How to draw a circle using turtle in Python #shorts #TheBrokodeСкачать

6 Ways to Plot a Circle in Matplotlib

Hello coders!! In this article, we will learn how to make a circle using matplotlib in Python. A circle is a figure of round shape with no corners. There are various ways in which one can plot a circle in matplotlib. Let us discuss them in detail.

Видео:33 Задача: Принадлежит ли точка кругу с центром в начале координат?Скачать

Method 1: matplotlib.patches.Circle():

• SYNTAX:
  • class matplotlib.patches.Circle (xy, radius=r, **kwargs)
• PARAMETERS:
  • xy: (x,y) center of the circle
  • r: radius of the circle
• RESULT: a circle of radius r with center at (x,y)

Output & Explanation:

Here, we have used the circle() method of the matplotlib module to draw the circle. We adjusted the ratio of y unit to x unit using the set_aspect() method. We set the radius of the circle as 0.4 and made the coordinate (0.5,0.5) as the center of the circle.

Видео:#3. Отображение нескольких координатных осей в одном окне | Matplotlib урокиСкачать

Method 2: Using the equation of circle:

The equation of circle is:

• x = r cos θ
• y = r sin θ

r: radius of the circle

This equation can be used to draw the circle using matplotlib.

Output & Explanation:

In this example, we used the parametric equation of the circle to plot the figure using matplotlib. For this example, we took the radius of the circle as 0.4 and set the aspect ratio as 1.

Видео:Работа с графикой в Python. 8 классСкачать

Method 3: Scatter Plot to plot a circle:

A scatter plot is a graphical representation that makes use of dots to represent values of the two numeric values. Each dot on the xy axis indicates value for an individual data point.

• SYNTAX:
  • matplotlib.pyplot.scatter(x_axis_data, y_axis_data, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None)
• PARAMETERS:
  • x_axis_data- x-axis data
  • y_axis_data- y-axis data
  • s- marker size
  • c- color of sequence of colors for markers
  • marker- marker style
  • cmap- cmap name
  • linewidths- width of marker border
  • edgecolor- marker border-color
  • alpha- blending value

Output & Explanation:

Here, we have used the scatter plot to draw the circle. The xlim() and the ylim() methods are used to set the x limits and the y limits of the axes respectively. We’ve set the marker size as 7000 and got the circle as the output.

Видео:Алгоритмы. Пересечение окружностейСкачать

Method 4: Matplotlib hollow circle:

Output & Explanation:

To make the circle hollow, we have set the facecolor parameter as none, so that the circle is hollow. To differentiate the circle from the plane we have set the edgecolor as blue for better visualization.

Видео:01-10 Эмпирическое распределение в pythonСкачать

Method 5: Matplotlib draw circle on image:

Output & Explanation:

In this example, we first loaded our data and then used the axes.imshow() method. This method is used to display data as an image. We then set the radius and the center of the circle. Then using the set_clip_path() method we set the artist’s clip-path.

Видео:Функции trunc, floor, ceil. Округление вверх и вниз в pythonСкачать

Method 6: Matplotlib transparent circle:

Output & Explanation:

To make the circle transparent we changed the value of the alpha parameter which is used to control the transparency of our figure.

Видео:py006 Питон график функцииСкачать

Conclusion:

With this, we come to an end with this article. These are the various ways in which one can plot a circle using matplotlib in Python.

However, if you have any doubts or questions, do let me know in the comment section below. I will try to help you as soon as possible.

Happy Pythoning!

I using the example in the book Python Machine Learning by Sebastian Raschkla. In Chapter 3 page 89 there are examples creating circles around the plots to identify as test sets. I am not sure I think I have a new version of matplotlib v3.4.2, other students are using versions 3.3.2 & 3.3.4. the error I am getting is

from matplotlib.colors import ListedColormap
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_decision_regions(X, y, classifier, test_idx=None, resolution=0.02):

# setup marker generator and color map
markers = (‘s’, ‘x’, ‘o’, ‘^’, ‘v’)
colors = (‘red’, ‘blue’, ‘lightgreen’, ‘gray’, ‘cyan’)
cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(y))])

# plot the decision surface
x1_min, x1_max = X[:, 0].min() – 1, X[:, 0].max() + 1
x2_min, x2_max = X[:, 1].min() – 1, X[:, 1].max() + 1
xx1, xx2 = np.meshgrid(np.arange(x1_min, x1_max, resolution),
np.arange(x2_min, x2_max, resolution))
Z = classifier.predict(np.array([xx1.ravel(), xx2.ravel()]).T)
Z = Z.reshape(xx1.shape)
plt.contourf(xx1, xx2, Z, alpha=0.3, cmap=cmap)
plt.xlim(xx1.min(), xx1.max())
plt.ylim(xx2.min(), xx2.max())

for idx, cl in enumerate(np.unique(y)):
plt.scatter(x=X[y == cl, 0],
y=X[y == cl, 1],
alpha=0.8,
c=colors[idx],
marker=markers[idx],
label=cl,
edgecolor=’black’)

# highlight test examples
if test_idx:
# plot all examples
X_test, y_test = X[test_idx, :], y[test_idx]

📸 Видео

Как работать с графиками акций PythonСкачать

Уроки Python / Рисуем с помощью черепашки / Подключение модуля turtleСкачать