Найти градиент функции в точке и с вектором

Градиент функции онлайн

Градиент функции — это вектор координатами которого являются частные производные этой функции по всем её переменным.

Градиент обозначается символом набла . Выражение градиента некоторой функции записывается следующим образом:

где , , — частные производные функции по переменным , , соответственно.

Вектор градиента указывает направление наискорейшего роста функции. Рассмотрим график функции .

Найти градиент функции в точке и с вектором

Эта функция достигает своего единственного максимума в точке . График градиентного поля данной функции имеет вид:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Из данного градика видно, что в каждой точке вектор градиента направлен в сторону наискорейшего роста функции, т.е. в точку . При этом модуль вектора отражает скорость роста (крутизну подъёма) функции в этом направлении.

Задача вычисления градиента функции очень часто возникает при поиске эстремумов функции с использованием различных численных методов.

Наш онлайн калькулятор позволяет вычислить градиент практически любой функции как общем виде, так и в конкретной точке с описанием подробного хода решения на русском языке.

Видео:Нахождение градиента функции в точкеСкачать

Нахождение градиента функции в точке

Производная по направлению, градиент функции: объяснение, примеры

Видео:Градиент в точке.Скачать

Градиент в точке.

Понятие производной по направлению

Понятие производной по направлению рассматривается для функций двух и трёх переменных. Чтобы понять смысл производной по направлению, нужно сравнить производные по определению

Рассматривая функцию одной переменной, мы выяснили, что на оси Oy отображается приращение функции f(x) , соответствующее приращению аргумента x . Если мы имеем дело с функцией трёх переменных, то приращения аргументов x , y , z отображаются на осях Оx , Оy , Оz . Сам собой напрашивается вопрос: а где можно отобразить приращение уже не аргументов, а функции трёх переменных?

И вот ответ на этот вопрос: приращение функции трёх переменных отображается на некоторой прямой, направление которой определяется вектором, произвольно заданным в задаче.

Если рассматривается функция двух или трёх переменных, то два или три измерения задают аргументы, а упомянутая прямая, на которой отображается приращение функции, — это ещё одно измерение и для его акцентирования назовём это измерение не третьим или четвёртым, а нулевым, следуя программистской традиции (в программировании отсчёт чаще начинается не с единицы, а с нуля).

Для того, чтобы перейти к строгому математическому определению производной по направлению, нужно рассмотреть:

1) функцию u = f(M) , определённую в окрестности точки M с координатами x , y , z ;

Найти градиент функции в точке и с вектором

Через точку M проводим прямую, одно из двух возможных направлений которых совпадает с направлением вектора l . На получившейся прямой отметим точку M 1 , координаты которой образуют суммы координат точки M и приращений соответствующих аргументов функции трёх переменных:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Величину отрезка MM 1 можно обозначить Найти градиент функции в точке и с вектором.

Функция u = f(M) при этом получит приращение

Найти градиент функции в точке и с вектором.

Определение производной по направлению. Предел отношения Найти градиент функции в точке и с векторомпри Найти градиент функции в точке и с вектором, если он существует, называется производной функции u = f(M) по направлению вектора l и обозначается Найти градиент функции в точке и с вектором, то есть

Найти градиент функции в точке и с вектором.

Формула, которой нужно пользоваться для нахождения производной по направлению, следующая:

Найти градиент функции в точке и с вектором.

Смысл этой формулы: производная по направлению является линейной комбинацией частных производных, причём направляющие косинусы показывают вклад в производную по направлению соответствующей частной производной.

Видео:10. ФНП. Градиент и производная по направлению функции двух переменных.Скачать

10. ФНП. Градиент и производная по направлению функции двух переменных.

Примеры нахождения производной по направлению

Пример 1. Найти производную функции Найти градиент функции в точке и с векторомв точке M 0 (1; 2; 3) по направлению вектора Найти градиент функции в точке и с вектором.

Найти градиент функции в точке и с вектором

Найдём направляющие косинусы, пользуясь определением скалярного произведения векторов:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Найти градиент функции в точке и с вектором

Теперь можем найти производную по направлению данной функции по её формуле:

Найти градиент функции в точке и с вектором

А сейчас — домашнее задание. В нём дана функция не трёх, а лишь двух переменных, но несколько иначе задан направляющий вектор. Так что придётся вновь повторить векторную алгебру.

Пример 2. Найти производную функции Найти градиент функции в точке и с векторомв точке M 0 (1; 2) по направлению вектора Найти градиент функции в точке и с вектором, где M 1 — точка с координатами (3; 0) .

Вектор, задающий направление производной, может быть дан и в такой форме, как в следующем примере — в виде разложения по ортам координатных осей, но эта хорошо знакомая тема из самого начала векторной алгебры.

Пример 3. Найти производную функции Найти градиент функции в точке и с векторомв точке M 0 (1; 1; 1) по направлению вектора Найти градиент функции в точке и с вектором.

Решение. Найдём направляющие косинусы вектора

Найти градиент функции в точке и с вектором

Найдём частные производные функции в точке M 0 :

Найти градиент функции в точке и с вектором

Следовательно, можем найти производную по направлению данной функции по её формуле:

Найти градиент функции в точке и с вектором.

Видео:ВМ. 9.5 Производная в точке по направлению вектора.Скачать

ВМ. 9.5  Производная  в точке по направлению вектора.

Градиент функции

Градиент функции нескольких переменных в точке M 0 характеризует направление максимального роста этой функции в точке M 0 и величину этого максимального роста.

Как найти градиент?

Нужно определить вектор, проекциями которого на оси координат являются значения частных производных Найти градиент функции в точке и с вектором, Найти градиент функции в точке и с вектором, Найти градиент функции в точке и с векторомэтой функции в соответствующей точке:

Найти градиент функции в точке и с вектором.

То есть, должно получиться представление вектора по ортам координатных осей, в котором на каждый орт умножается соответствующая его оси частная производная.

Для градиента функции двух переменных формула короче:

Найти градиент функции в точке и с вектором.

Пример 4. Найти градиент функции Найти градиент функции в точке и с векторомв точке M 0 (2; 4;) .

Решение. Найдём частные производные функции в точке M 0 :

Найти градиент функции в точке и с вектором

Следовательно, можем записать искомый градиент данной функции:

Найти градиент функции в точке и с вектором.

Видео:Производная по направлениюСкачать

Производная по направлению

Нахождение градиента вектор-функции

Дата публикации Oct 20, 2018

Найти градиент функции в точке и с вектором

ВЧасть 1Нам поставили задачу: вычислить градиент этой функции потерь:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Чтобы найти градиент, мы должны найти производную функцию. ВЧасть 2мы научились вычислять частную производную функции по каждой переменной. Однако большинство переменных в этой функции потерь являются векторами. Возможность найти частную производную векторных переменных особенно важна, поскольку нейронная сеть работает с большими объемами данных. Векторные и матричные операции — это простой способ представления операций с таким большим количеством данных. Как именно вы можете найти градиент вектор-функции?

Видео:Математика без Ху!ни. Частные производные функции нескольких переменных. Градиент.Скачать

Математика без Ху!ни. Частные производные функции нескольких переменных. Градиент.

Градиент скалярной функции

Скажи, что у нас есть функция,f (x, y) = 3x²y, Наши частные производные:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Если мы организуем эти части в горизонтальный вектор, мы получимградиентизР (х, у), или∇ f (x, y):

Найти градиент функции в точке и с вектором

6yxэто изменение вР (х, у)в отношении изменения вИкс, в то время как3x²это изменение вР (х, у)в отношении изменения вY,

Что происходит, когда у нас есть две функции? Давайте добавим еще одну функцию,g (x, y) = 2x + y⁸, Частные производные:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Таким образом, градиент g (x, y):

Найти градиент функции в точке и с вектором

Видео:ГрадиентСкачать

Градиент

Представляющие функции

Когда у нас есть несколько функций с несколькими параметрами, часто полезно представлять их более простым способом. Мы можем объединить несколько параметров функций в один векторный аргумент,Иксэто выглядит следующим образом:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Следовательно,Р (х, у, г)станетF (x₁, x₂, x₃)который становитсяе (Икс).

Мы также можем объединить несколько функций в вектор, например так:

Найти градиент функции в точке и с вектором

В настоящее время,у = F (X)гдеF (X)является вектором из [f₁ (Икс), f₂ (Икс), f₃ (Икс) . п (Икс)]

Для нашего предыдущего примера с двумя функциями,f (x, y) ⇒ f (Икс)а такжеg (x, y) ⇒ g (Икс).Здесь векторИкс= [x₁, x₂], гдеx₁ = х, а такжеx₂ = у, Чтобы упростить его еще больше, мы можем объединить наши функции: [f (Икс),г(Икс)] = [f₁ (Икс), f₂ (Иксзнак равноf (x) = y.

Найти градиент функции в точке и с вектором

Зачастую количество функций и количество переменных будет одинаковым, поэтому для каждой переменной существует решение.

Видео:Вектор-градиент (теория)Скачать

Вектор-градиент  (теория)

Градиент вектор-функции

Теперь, когда у нас есть две функции, как мы можем найти градиент обеих функций? Если мы организуем оба их градиента в одну матрицу, мы переместимся из векторного исчисления в матричное исчисление. Эта матрица и организация градиентов нескольких функций с несколькими переменными, известна какМатрица Якобиана,

Найти градиент функции в точке и с вектором

Есть несколько способов представления якобиана. Этот макет, где мы укладываем градиенты по вертикали, известен какмакет числителя, но другие документы будут использоватьрасположение знаменателя, который просто переворачивает его по диагонали:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Видео:Градиент. ТемаСкачать

Градиент. Тема

Градиент функции идентичности

Давайте возьмем функцию идентичности,у = ф (х) = х, гдеFi (Икс) = xiи найдите его градиент:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Так же, как мы создали наш предыдущий якобиан, мы можем найти градиенты каждой скалярной функции и сложить их вертикально, чтобы создать якобиан тождественной функции:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Поскольку это функция идентичности, f₁ (Икс) = x₁, f₂ (Икс) = х₂ и тд. Следовательно,

Найти градиент функции в точке и с вектором

Частичная производная функции по переменной, которой нет в функции, равна нулю. Например, частная производная 2x² по y равна 0. Другими словами,

Найти градиент функции в точке и с вектором

Поэтому все, что не на диагонали якобиана, становится равным нулю. Между тем, частная производная любой переменной по отношению к себе равна 1. Например, частная производнаяИксв отношенииИксравен 1. Следовательно, якобиан становится:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Видео:ГРАДИЕНТ ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХСкачать

ГРАДИЕНТ ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

Градиент комбинаций вектор-векторных функций

Элементарные бинарные операторыявляются операциями (такими как сложениевес+Иксиливес>Икскоторый возвращает вектор единиц и нулей), который применяет оператор последовательно, начиная с первого элемента обоих векторов, чтобы получить первый элемент вывода, затем второго элемента обоих векторов, чтобы получить второй элемент вывода… и так далее.

Эта статья представляет поэлементные бинарные операции с такими обозначениями:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Здесь ◯ означает любой поэлементный оператор (например, +), а не композицию функций.

Итак, как вы находите градиент поэлементной операции двух векторов?

Поскольку у нас есть два набора функций, нам нужны два якобиана, один из которых представляет градиент относительноИкси один по отношению квес:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Найти градиент функции в точке и с вектором

Большинство арифметических операций нам понадобятся простые, поэтомуе (ш)часто просто векторвес, Другими словами,Fi (Wi) = Wi, Например, операцияW + хподходит к этой категории, так как она может быть представлена ​​каке (ж) + д (х)гдеfi (wi) + gi (xi) = wi + xi.

При этом условии каждый элемент в двух якобианах упрощается до:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Найти градиент функции в точке и с вектором

На диагонали i = j, поэтому существует значение для частной производной. Вне диагонали, однако, i ≠ j, поэтому частные производные становятся равными нулю:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Мы можем представить это более кратко как:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Найти градиент функции в точке и с вектором

Попробуем найти градиент функцииW + х, Мы знаем, что все вне диагонали равно 0. Значения частичных по диагонали относительновеса такжеИксявляются:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Итак, оба якобиана имеют диагональ 1. Это выглядит знакомо . это матрица тождеств!

Давайте попробуем это с умножением:ш * х, Значения частностей по диагонали относительновеса такжеИксявляются:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Найти градиент функции в точке и с вектором

Следовательно, градиент по отношению квесизш * хявляетсяDiag (Икс)в то время как градиент по отношению кИксизш * хявляетсяDiag (вес).

Применяя те же шаги для вычитания и деления, мы можем суммировать все это:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Видео:ГрадиентСкачать

Градиент

Градиент векторных сумм

Одной из наиболее распространенных операций в глубоком обучении является операция суммирования. Как мы можем найти градиент функцииу = сумма (Икс)?

у = сумма (Икс)также может быть представлен как:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Следовательно, градиент может быть представлен как:

Найти градиент функции в точке и с вектором

А так как частная производная функции по переменной, которой нет в функции, равна нулю, ее можно дополнительно упростить следующим образом:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Обратите внимание, что результатом является горизонтальный вектор.

Как насчет градиентау = сумма (Иксг)? Единственное отличие состоит в том, что мы умножаем каждый частный с константой, z:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Хотя это является производной по отношению кИкс, производная по скаляруZэто просто число:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Видео:Найти градиент функции z=√4+x^2+y^2 в точке (2,1)Скачать

Найти градиент функции z=√4+x^2+y^2 в точке (2,1)

Градиент комбинаций векторных функций правила цепочки

ВЧасть 2мы узнали о правилах цепей с несколькими переменными. Однако это работает только для скаляров. Давайте посмотрим, как мы можем интегрировать это в векторные вычисления!

Давайте возьмем векторную функцию,Yзнак равное(Икс)и найти градиент. Давайте определим функцию как:

Найти градиент функции в точке и с вектором

И то и другоеf₁ (х)а такжеf₂ (х)являются составными функциями. Введем промежуточные переменные дляf₁ (х)а такжеf₂ (х)и переписать нашу функцию:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Теперь мы можем использовать наше правило цепочки переменных, чтобы вычислить производную вектораY, Просто вычислите производнуюf₁ (х)а такжеf₂ (х)и поместите их один над другим:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Вуаля! У нас есть наш градиент. Однако мы пришли к нашему решению со скалярными правилами, просто сгруппировав числа в вектор. Есть ли способ представить правило цепи с несколькими переменными для векторов?

Прямо сейчас наш градиент вычисляется с помощью:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Обратите внимание, что первый член градиентов обоихf₁ (х)а такжеf₂ (х)включает частичноеg₁надИкси второй член градиентов обоихf₁ (х)а такжеf₂ (х)включает частичноеg₂надИкс Это как умножение матриц! Поэтому мы можем представить это как:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Давайте проверим наше новое представление правила цепочки векторов:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Мы получаем тот же ответ, что и скалярный подход! Если вместо одного параметраИксу нас есть векторный параметрИкснам просто нужно немного изменить наше правило, чтобы получить полное правило цепочки векторов:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Найти градиент функции в точке и с вектором

В нашем примере выше,еэто чисто функцияг; то есть,фиявляется функциейсолдатно нетGJ(каждая функцияесоответствует ровно 1 функцииг),В этом случае все вне диагонали становится равным нулю, и:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Теперь у нас есть все части, которые мы находим в градиенте нейронной сети, с которой мы начали нашу серию:

Найти градиент функции в точке и с вектором

Проверять, выписыватьсяЧасть 4чтобы узнать, как вычислить его производную!

Если вы еще этого не сделали, прочитайте части 1 и 2:

ЧитатьЧасть 4для грандиозного финала!

Скачать оригинал статьиВот,

Если вам понравилась эта статья, не забудьте оставить несколько хлопков! Оставьте комментарий ниже, если у вас есть какие-либо вопросы или предложения 🙂

📺 Видео

Производная по вектору и по направлению. Градиент. Примеры.Скачать

Производная по вектору и по направлению. Градиент. Примеры.

Оператор набла (оператор Гамильтона) и оператор ЛапласаСкачать

Оператор набла (оператор Гамильтона) и оператор Лапласа

Градиент | ФНП 2.2Скачать

Градиент | ФНП 2.2

Функции нескольких переменных. Градиент функцииСкачать

Функции нескольких переменных. Градиент функции

Производная по направлениюСкачать

Производная по направлению

Градиент функцииСкачать

Градиент функции

Производная по направлению. ТемаСкачать

Производная по направлению. Тема

Нахождение производной функции по направлению в заданной точкеСкачать

Нахождение производной функции по направлению в заданной точке
Поделиться или сохранить к себе: