Закон симпсона равнобедренного треугольника

Функция треугольного закона распределения симпсона имеет вид
Закон симпсона равнобедренного треугольника

К распределению по закону Симпсона приводит сложение двух случайных величин, подчиненных закону равной вероятности при одинаковых параметрах рассеяния. Кривая рассеяния имеет вид равнобедренного треугольника (рис. 1.27), из-за чего закон Симпсона часто называют законом треугольника.

При выборе в качестве начала отсчета случайной величины ее плотность распределения и математическое ожидание имеют следующий вид:

Закон симпсона равнобедренного треугольника, (1.63)

Mx = 0 , Закон симпсона равнобедренного треугольника, Закон симпсона равнобедренного треугольника. (1.64)

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: На стипендию можно купить что-нибудь, но не больше. 9137 – Закон симпсона равнобедренного треугольника| 7300 – Закон симпсона равнобедренного треугольникаили читать все.

91.146.8.87 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Функция треугольного распределения случайной величины определяется формулой:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Плотность треугольного распределения СВ находится по формуле:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Математическое ожидание — формула:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

График плотности треугольного распределения случайной величины в диапазоне от -4 до 10

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Закон симпсона равнобедренного треугольника

График плотности треугольного распределения случайной величины Закон симпсона равнобедренного треугольника

График функции треугольного распределения случайной величины

Треугольное распределения является приблизительной моделью и применяется, когда недостаточно данных или они отсутствуют. Треугольный закон распределения также используется для построения сложных законов распределения.

Он характерен для случайных погрешностей цифровых приборов, в которых измеряемая величина преобразуется в пропорциональный интервал времени Тсч, называемый временем счета, а измерение этого интервала выполняется с помощью счетных импульсов стабильного генератора, имеющих период следования Т . В связи со случайным положением счетных импульсов относительно интервала Тсч, а также случайным соотношением между периодом Т и временем счета Тсч треугольный закон представляет собой композицию (объединение) двух равномерных законов с одинаковыми по величине максимальными погрешностями.

Функция распределения одномерной плотности вероятности случайных погрешностей для треугольного закона задается следующими соотношениями:

Закон симпсона равнобедренного треугольника(46)где

График треугольного закона распределения приведен на рисунке 20.

Математическое ожидание величины x: определяется по той же формуле, что и равномерное:

Закон симпсона равнобедренного треугольника
Закон симпсона равнобедренного треугольника

Рисунок 20 – Треугольное распределение случайной величины

Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:

Видео:Равнобедренный треугольник. Свойства равнобедренного треугольника | Математика | TutorOnlineСкачать

Равнобедренный треугольник. Свойства равнобедренного треугольника | Математика | TutorOnline

Теория вероятностей (стр. 13 )

Закон симпсона равнобедренного треугольникаИз за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Определение. Начальным моментом k-го порядка (k = 0, 1, 2, …) распределения случайной величины Х (если он существует) называется действительное число ак, определяемое формулой:

Закон симпсона равнобедренного треугольника. (5.11)

ния случайной величины Х (если он существует) называется действительное число Закон симпсона равнобедренного треугольника, определяемое по формуле:

Закон симпсона равнобедренного треугольника. (5.12)

Из определения моментов следует, что

Закон симпсона равнобедренного треугольника, Закон симпсона равнобедренного треугольника, Закон симпсона равнобедренного треугольника, Закон симпсона равнобедренного треугольника, Закон симпсона равнобедренного треугольника.

Отметим еще две важные характеристики распределения, связанные с моментами высшего порядка: Закон симпсона равнобедренного треугольника(коэффициент асимметрии или «скошенности» распределения), Закон симпсона равнобедренного треугольника(коэффициент эксцесса, (просто «эксцесс») или “островершинности” распределения).

Пример 1. Случайная величина Х подчинена закону распределения Парето с параметрами Закон симпсона равнобедренного треугольника, Закон симпсона равнобедренного треугольника, если ее функция распределения вероятностей имеет вид:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Найти основные характеристики Закон симпсона равнобедренного треугольника, Закон симпсона равнобедренного треугольника, Mo, Mе распределения Парето, выразив их через параметры распределения.

Решение. Находим плотность распределения вероятностей:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Математическое ожидание вычислим по формуле (5.8):

Закон симпсона равнобедренного треугольника, Закон симпсона равнобедренного треугольника.

Найдем второй начальный момент:

Закон симпсона равнобедренного треугольника, а > 2.

Для вычисления дисперсии используем формулу:

Закон симпсона равнобедренного треугольника.

Так как плотность вероятности f(x) монотонно убывает при х >Закон симпсона равнобедренного треугольника, то М0 =Закон симпсона равнобедренного треугольника.

Медиану Ме находим, как корень уравнения Закон симпсона равнобедренного треугольника Закон симпсона равнобедренного треугольникаЗакон симпсона равнобедренного треугольника, откуда Закон симпсона равнобедренного треугольника.

Пример 2. Случайная величина Х распределена по закону рав­нобедренного треугольника в интервале (-а; а) (закон Симпсона), если она непрерывного типа и ее плотность распределения вероятностей имеет вид, изображенный на рис. 14.

Написать выражение для f(x), вычислить функцию распределе­ния вероятностей, математическое ожидание, дисперсию, моду, ме­диану, эксцесс.

Закон симпсона равнобедренного треугольникаf(x)

Закон симпсона равнобедренного треугольника Закон симпсона равнобедренного треугольника1/a

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Найдем плотность вероятностей, используя уравнение прямой в отрезках: f(x) = 0, если хЗакон симпсона равнобедренного треугольникаа; Закон симпсона равнобедренного треугольникаили Закон симпсона равнобедренного треугольника, если а a.

Закон симпсона равнобедренного треугольника 0, если Закон симпсона равнобедренного треугольника

F(x) = Закон симпсона равнобедренного треугольника

Закон симпсона равнобедренного треугольника

1, если = 0 и функция f(x) на интервале (-а; а) четна, а вне этого интервала равна нулю, то

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Поступая аналогично и используя формулу (5.12), вычислим центральный момент четвертого порядка:

Закон симпсона равнобедренного треугольника,

Закон симпсона равнобедренного треугольника

5.4. Примеры некоторых классических распределений

1. Закон равномерной плотности

В некоторых задачах практики встречаются непрерывные вели­чины, которые в пределах некоторого конечного интервала имеют постоянную плотность вероятностей. О таких случайных величинах говорят, что они распределяются по закону равномерной плотности.

Пример 1. Производится взвешивание тела на точных весах, но в распоряжении взвешивающего имеются только разновески весом не менее 1 г; результат взвешивания показывает, что вес тела заключен между а и + 1) граммами. Вес тела принят равным (а + 0,5) граммам. Допущенная при этом ошибка X, очевидно, есть случайная величи­на, распределенная c равномерной плотностью на интервале (-0,5; 0,5) г.

Пример 2. Пригородные поезда идут с интервалом 10 минут. Пассажир выходит на платформу в случайный момент времени. Время Т, в течение которого ему придется ждать поезда, представля­ет собой случайную величину, распределенную с равномерной плот­ностью на интервале (0; 10) минут.

Рассмотрим случайную величину X, подчиненную закону рав­номерной плотности на интервале от а до b, и напишем для нее выражение плотности распределения f(x).

Так как Закон симпсона равнобедренного треугольника

а площадь, ограниченная графиком f(x) и осью абсцисс, равна еди­нице: с(b — а) = 1, то

Закон симпсона равнобедренного треугольника

и плотность распределения f(x) имеет вид:

Закон симпсона равнобедренного треугольника(5.13)

Напишем выражение для функции распределения F(x), исполь­зуя формулу (5.6):

Закон симпсона равнобедренного треугольника(5.14)

График функции F(x) приведен на рис. 15.

Определим числовые характеристики случайной величины X, имеющей равномерное распределение на интервале от а до b. Мате­матическое ожидание величины Х равно: Закон симпсона равнобедренного треугольника.

В силу симметрии равномерного распределения медиана величины Х также равна Ме =Закон симпсона равнобедренного треугольника.

Моды закон равномерной плотности не имеет.

По формуле (5.10) находим дисперсию X:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

откуда среднее квадратическое отклонение

Закон симпсона равнобедренного треугольника.

В силу симметрии распределения его асимметрия равна нулю:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Закон симпсона равнобедренного треугольникаF(x)

Закон симпсона равнобедренного треугольникаЗакон симпсона равнобедренного треугольникаЗакон симпсона равнобедренного треугольника1

Закон симпсона равнобедренного треугольникаЗакон симпсона равнобедренного треугольника

Для определения эксцесса находим четвертый центральный мо­мент:

Закон симпсона равнобедренного треугольника, отсюда

Закон симпсона равнобедренного треугольника.

Функцию R(t) называют функцией надежности (она определяет вероятность безотказной работы элемента за время t).

Часто функция F(t) имеет показательное распределение, функ­ция распределения которого F(t)=1 .

Следовательно, функция надежности R(t) имеет вид:

Показательным законом надежности называют функцию надеж­ности R(t), определяемую равенством

где Закон симпсона равнобедренного треугольника– интенсивность отказов.

Пример 1. Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону f(x) = 5 Закон симпсона равнобедренного треугольника(х Закон симпсона равнобедренного треугольника0). Найти математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение и дисперсию X.

Решение. Так как М(Х) и a(Х) показательного распределения равны между собой и равны числу 1/ Закон симпсона равнобедренного треугольника– параметру показательного распределения, то Закон симпсона равнобедренного треугольника. Дисперсия D(X) = (0,2)2 = 0,04.

Пример 2. Время безотказной работы элемента, распределенного по показательному закону f(x) = 0,05е-0,05t (t > 0), где t – время в сутках. Найти вероятность того, что элемент проработает 20 суток.

Решение. По условию постоянная интенсивность отказов Закон симпсона равнобедренного треугольника= 0,05. Далее по формуле (5.16) определим искомую вероятность R(20) = e-0,05*20 = e-1Закон симпсона равнобедренного треугольника0,37.

1. Распределение Вейбулла

Случайная величина Х непрерывного типа подчиняется закону распределения Вейбулла с параметрами Закон симпсона равнобедренного треугольникаa Закон симпсона равнобедренного треугольникаR, b > 0, если ее плотность распределения вероятностей записывается в виде

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Распределение Вейбулла в ряде случаев характеризует срок службы радиоэлектронной аппаратуры и, кроме того, применяется для аппроксимации различных несимметричных распределений в математической статистике. Легко заметить то, что показательное распределение – частный случай распределения Вейбулла (n = 1, а = 0, b = 1/ ).

Вычислим математическое ожидание случайной величины X, имеющей распределение Вейбулла.

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Сделаем подстановку Закон симпсона равнобедренного треугольника, отсюда Закон симпсона равнобедренного треугольника, Закон симпсона равнобедренного треугольника, нижний предел интегрирования по переменной t равен 0, а верхний равен

Закон симпсона равнобедренного треугольникаи, следовательно,

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Первый из полученных интегралов равен 1, а второй

Закон симпсона равнобедренного треугольникагде Закон симпсона равнобедренного треугольникаЗакон симпсона равнобедренного треугольника– гамма-функция Эйлера. Итак,

Закон симпсона равнобедренного треугольника.

Непрерывная случайная величина Х имеет гамма-распределение с параметрами, а > 0 и b > 0, если ее плотность вероятностей имеет сле­дующий вид:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Показательное распределение с параметром Закон симпсона равнобедренного треугольникатакже является частным случаем гамма-распределения (а = 1, b =Закон симпсона равнобедренного треугольника).

Другой частный случай гамма-распределения с параметрами Закон симпсона равнобедренного треугольника

(n – натуральное число ), Закон симпсона равнобедренного треугольниканазывается распределением Хи-квадрат с n степенями свободы (пишут X2(n)). Распределение Х2(n) играет большую роль в математической статистике.

Если случайная величина Х подчинена закону Х2(n), то ее плот­ность вероятностей записывается в виде

Видео:Метод СимпсонаСкачать

Метод Симпсона

Законы рассеяния (распределения) размеров

В результате возникновения случайных погрешностей при обработке партии заготовок на настроенном станке истинный размер каждой заготовки является случай величиной и может принимать любое значение в границах определенного интервала.

Совокупность значений истинных размеров заготовок, обработанных неизменных условиях и расположенных в возрастающем порядке с указанием частоты повторения этих размеров или частостей, называется распределением размеров заготовок. Под частостью понимается отношение числа заготовок одного размера к общему числу заготовок партии.

Распределение размеров заготовок можно представить в виде таблиц или графиков. На практике измеренные значения истинных размеров заготовок разбивают на интерн или разряды таким образом, чтобы цена интервала (разность между наибольшим и наименьшим размерами в пределах одного интервала) была несколько больше и деления шкалы измерительного устройства. Этим компенсируются погрешности измерения. Частость в этом случае представляет собой отношение числа m заготовок действительные размеры которых попали в данный интервал, к общему количеству n измеренных заготовок партии.

Например, после измерения 100 шт. заготовок с действительными размерами в пределах от 20,00 до 20,35 мм распределение размеров этих заготовок может иметь приведенный в табл. 3.3.

Распределение размеров заготовок

Интервал, ммЧастота тЧастость rn/n
20,00-20,050,02
20,05-20,100,11
20,10-20,150,19
20,15-20,200,28
20,20-20,250,22
20,25-20,300,15
20,30-20,350,03
Итого:п =2Г-т = 100JET т/п

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Рис. 3.9 Распределение измеренных размеров заготовок

Распределение измеренных размеров таких заготовок можно представтъ в графика (рис.3. 9). По оси абсцисс откладывают интервалы размеров в соответственно табл.3. 3, а по оси ординат соответствующие им частоты т или частоты т п. В результате построения получается ступенчатая линия 1, называемая гистограммы! распределения. Если последовательно соединить между собой точки, соответствующие середине каждого интервала, то образуется ломаная кривая, которая носит название эмпирической кривой распределения, или полигона 2 распределения. При значительном количестве замере заготовок и большом числе интервалов размеров ломаная эмпирическая кривая приближается по форме к плавной кривой, именуемой кривой распределения, построения гистограммного распределения рекомендуется измеренные размеры разбивать не менее чем на шесть интервалов при общем числе измеряемых заготовок не меньше 50 шт.

При разных условиях обработки заготовок рассеяние их истинных размеров подчиняется различным математическим законам. В технологии машиностроения большое практическое значение имеют следующие законы: нормального распределения (закон Гаусса), равнобедренного треугольника (закон Симпсона). эксцентриситета (закон Релея), законы равной вероятности и функции распределения, представляющие с композицию этих законов.

Закон нормального распределения(закон Гаусса).

Многочисленные исследования, проведенные профессорами А.Б. Яхиным, А.А. Зыковым и другими, показали, что распределение действительных размеров заготовок, обработанных на настроенных станках, очень часто подчиняется закону нормального распределения (закону Гаусса).

Это объясняется известным положением теории вероятностей о том, распределение суммы большого числа взаимно независимых случайных слагаемых величин (при ничтожно малом и примерно одинаковом влиянии каждой из них на общую сумму и при отсутствии влияния доминирующих факторов) подчиняется закону нормального распределения Гаусса.

Результирующая погрешность обработки обычно формируется в результате одновременного воздействия большого числа погрешностей, зависящих от станка, приспособления, инструмента и заготовки, которые по существу представляют с взаимно независимые случайные величины; влияние каждой из них на результирующую погрешность имеет один порядок, поэтому распределение результирующей погрепп обработки, а значит, и распределение действительных размеров обрабатываемых заготовок подчиняются закону нормального распределения.

Уравнение кривой нормального распределения имеет следующий вид:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Закон симпсона равнобедренного треугольникагде σ — среднее квадратическое отклонение, определяемое по формуле:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Li — текущий действительный размер; Lcp — среднее взвешенное арифметическое значение действительных размеров заготовок данной партии. Значение Lcp можно определить из выражения:

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Рис.3.10. Кривая нормального распределения (закон Гаусса)Рис.3.11 Влияние среднего квадратического отклонения на форму кривой нормального распределения

где mi — частота (количество заготовок данного интервала размеров); n — количество заготовок в партии.

Кривая, характеризующая дифференциальный закон нормального распределения, показана на рис.3.10. Среднее арифметическое Lcp действительных размеров заготовок данной партии характеризует положение центра группирования размеров.

Анализ уравнения (3.2) показывает, что кривая нормального распределения симметрична относительно оси ординат. Значениям х и -х соответствует одинаковая величина ординаты у. При Li = Lcp кривая имеет максимум, равный:

Закон симпсона равнобедренного треугольника(3.5)

На расстоянии ±σ от вершины кривая имеет две точки перегиба (точки А и В). Ордината точек перегиба:

Закон симпсона равнобедренного треугольника(3.6)

Кривая ассимптотически приближается к оси абсцисс. На расстоянии ±3σ от положения вершины кривой ее ветви так близко подходят к оси абсцисс, что в этих пределах оказывается 99,73% площади, заключенной между всей кривой нормального распределения с осью абсцисс, ограничивая 100% площади между кривой и осью абсцисс. Возникающая при этом допущении погрешность, составляющая 0,27%, практического значения не имеет.

При увеличении σ значение ординаты у^ уменьшается (см. формулу 3.9), а поле рассеяния о = 6а возрастает; в результате этого кривая становится более пологой и низкой, что свидетельствует о большем рассеянии размеров и, следовательно, о меньшей точности. В этом смысле среднее квадратическое отклонение а является мерой рассеяния или мерой точности. Влияние σ на форму кривой нормального распределения показано на рис.3.11.

Фактическое поле рассеяния размеров заготовок ω = 6σ

Закон равнобедренного треугольника (закон Симпсона). При обработке заготовок с точностью 7-го и 8-го, а в некоторых случаях и 6-го квалитетов распределение их размеров в большинстве случаев подчиняется закону Симпсона, который графически выражается равнобедренным треугольником (рис.3.15, а) с полем рассеяния

Закон симпсона равнобедренного треугольника(3.7)

Величина среднего квадратического отклонения σ и в этом случае определяется по формуле (3.3).

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Рис.3.12 Распределение размеров обработанных заготовок по закону Симпсона а) и по закону равной вероятности б), в)

Закон равной вероятности. Если рассеяние размеров зависит только от переменных систематических погрешностей (например, от износа режущего инструмента), то распределение действительных размеров партии обработанных заготовок подчиняется закону равной вероятности.

Например, при установившемся износе режущего инструмента уменьшение его размеров во времени подчиняется прямолинейному закону, что соответственно увеличивает (при обработке валов) или уменьшает (при обработке отверстий) диаметры обрабатываемых заготовок

Естественно, что изменение размеров обрабатываемых заготовок на величину 21 = b — а за период Т2 — Т1 в этом случае тоже происходит по закону прямой линии (рис.3.12, б). Распределение размеров заготовок в интервале от а до b по закону равной вероятности выражается прямоугольником (рис.3.12, в) с основанием 21 и высотой (ординатой) 1/21.

Площадь прямоугольника равна единице что означает 100%-ную вероятность появления размера заготовки в

интервале от а до Ь.

Среднее арифметическое значение размера:

Закон симпсона равнобедренного треугольника(3.8)

Закон симпсона равнобедренного треугольника(3.9)

Фактическое поле рассеяния:

Закон симпсона равнобедренного треугольника(3.10)

Закон равной вероятности распространяется на распределение размеров заготовок повышенной точности (5-6-й квалитеты и выше) при их обработке по методу пробных ходов. Из-за сложности получения размеров очень высокой точности вероятность попадания размера заготовки в узкие границы допуска по среднему, наибольшему или наименьшему его значению становится одинаковой.

Закон эксцентриситета (закон Релея). Распределение таких существенно положительных величин, как эксцентриситет, биение, разностенность, непараллельность, неперпендикулярность, овальность, конусообразность и некоторых других, характеризующихся их абсолютными значениями (то есть без учета знака), подчиняется закону распределения эксцентриситета (закону Релея).

Распределение по закону Релея формируется (в частности) тогда, когда случайная величина R является радиус-вектором при двумерном гауссовом распределении, то есть если она представляет собой геометрическую сумму двух. случайных величин х и у

Закон симпсона равнобедренного треугольника, (3.11)

каждая из которых подчиняется закону Гаусса с параметрами:

Закон симпсона равнобедренного треугольникаЗакон симпсона равнобедренного треугольника

Закон распределения Релея однопараметрический, и уравнение его кривой распределения имеет вид

Закон симпсона равнобедренного треугольника(3.12)

где σ0 — среднее квадратическое отклонение значении координат х и у.

На рис.3.13, б) показано, что для теоретической кривой распределения по закону Релея характерны крутой подъем восходящей ветви и более пологий спуск нисходящей ветви. Вершина кривой более заострена, чем у кривой нормального распределения, и смещена от среднего значения переменной величины R в сторону начала координат.

Из уравнения (3.12) следует, что при R=0 и у=0, то есть начало кривой распределения эксцентриситета совпадает с началом координат. Нисходящая ветвь этой кривой асимптотически приближается к оси абсцисс.

Закон симпсона равнобедренного треугольника

Рис.3.13. Образование эксцентриситета (радиуса-вектора R) втулки 1 при ее обработке на цилиндрической оправке 2 при различии зазора между оправкой и отверстием втулки (а) и функции y=f (R) распределения размеров по закону Релея (б).

🔥 Видео

Формула СимпсонаСкачать

Формула Симпсона

Математика без Ху!ни. Ряд распределения дискретной случайной величины. Мат ожидание и дисперсия.Скачать

Математика без Ху!ни. Ряд распределения дискретной случайной величины. Мат ожидание и дисперсия.

Нормальное Распределение за 6 МинутСкачать

Нормальное Распределение за 6 Минут

Функция распределения непрерывной случайной величины. Вероятность попадания в интервалСкачать

Функция распределения непрерывной случайной величины. Вероятность попадания в интервал

Закон Пуассона распределения случайной величиныСкачать

Закон Пуассона распределения случайной величины

Известна биссектриса равностороннего треугольника. Найти сторону этого треугольника. ОГЭ №16Скачать

Известна биссектриса равностороннего треугольника. Найти сторону этого треугольника. ОГЭ №16

Функция распределения дискретной случайной величиныСкачать

Функция распределения дискретной случайной величины

Теория вероятностей #12: случайная величина, плотность и функция распределенияСкачать

Теория вероятностей #12: случайная величина, плотность и функция распределения

Равномерное распределение случайной величиныСкачать

Равномерное распределение случайной величины

Можно ли так повернуть налево?/Три задачки для опытных водителейСкачать

Можно ли так повернуть налево?/Три задачки для опытных водителей

Самая простая нерешённая задача — гипотеза Коллатца [Veritasium]Скачать

Самая простая нерешённая задача — гипотеза Коллатца [Veritasium]

Равномерное распределениеСкачать

Равномерное распределение

Закономерности простых чисел [Numberphile на русском]Скачать

Закономерности простых чисел [Numberphile на русском]

Геометрическое распределениеСкачать

Геометрическое распределение

Теория вероятностей #18: системы двух случайных величин, двумерное распределениеСкачать

Теория вероятностей #18: системы двух случайных величин, двумерное распределение

Функция распределения и плотность распределенияСкачать

Функция распределения и плотность распределения

#207. Окружность девяти точек | лемма о трезубце | ортотреугольник | прямая ЭйлераСкачать

#207. Окружность девяти точек | лемма о трезубце | ортотреугольник | прямая Эйлера

Биномиальный закон распределения случайной величиныСкачать

Биномиальный закон распределения случайной величины
Поделиться или сохранить к себе: