Алгоритм брезенхема для окружности python (4 видео)

Алгоритм брезенхема для окружности python

5. Алгоритм Брезенхема для генерации окружности.

В растр нужно разлагать не только линейные, но и другие, более сложные функции. Разложению конических сечений, т. е. окружностей, эллипсов, парабол, гипербол, было посвящено значительное число работ . Наибольшее внимание, разумеется, уделено окружности. Один из наиболее эффективных и простых для понимания алгоритмов генерации окружности принадлежит Брезенхему . Для начала заметим, что необходимо сгенерировать только одну восьмую часть окружности. Остальные ее части могут быть получены последовательными отражениями, как это показано на рис. 5.1. Если сгенерирован первый октант (от 0 до 45° против часовой стрелки), то второй октант можно получить зеркальным отражением относительно прямой у = х, что дает в совокупности первый квадрант. Первый квадрант отражается относительно прямой х = 0 для получения соответствующей части окружности во втором квадранте. Верхняя полуокружность отражается относительно прямой у = 0 для завершения построения. На рис. 5.1 приведены двумерные матрицы соответствующих преобразований.

Алгоритм брезенхема для окружности python

Рис. 5.1. Генерация полной окружности из дуги в первом октанте.

Для вывода алгоритма рассмотрим первую четверть окружности с центром в начале координат. Заметим, что если работа алгоритма начинается в точке х = 0, у = R, то при генерации окружности по часовой стрелке в первом квадранте у является монотонно убывающей функцией аргументам (рис. 5.2). Аналогично, если исходной точкой является у = 0, х == R, то при генерации окружности против часовой стрелки х будет монотонно убывающей функцией аргумента у. В нашем случае выбирается генерация по часовой стрелке с началом в точке х = 0, у = R. Предполагается, что центр окружности и начальная точка находятся точно в точках растра.

Для любой заданной точки на окружности при генерации по часовой стрелке существует только три возможности выбрать следующий пиксел, наилучшим образом приближающий окружность: горизонтально вправо, по диагонали вниз и вправо, вертикально вниз. На рис. 5.3 эти направления обозначены соответственно m _H , m _D , m _V . Алгоритм выбирает пиксел, для которого минимален квадрат расстояния между одним из этих пикселов и окружностью, т. е. минимум из

Содержание

Брезенхем и У на страже диагоналей
bresenham 0.2.1
Navigation
Project links
Statistics
Maintainers
Classifiers
Project description
The bresenham module
Installation
Usage
Development
📽️ Видео

Видео:Лекция 2 | Компьютерная графика | Виталий Галинский | ЛекториумСкачать

Брезенхем и У на страже диагоналей

На что вы сейчас смотрите? Если вы не из параллельной вселенной, где все сидят за векторными мониторами, то перед вами растровое изображение. Поглядите на эту полоску: /. Если придвинуться поближе к монитору, то можно увидеть пиксельные ступеньки, которые пытаются притвориться векторной линией. Для этой цели существует целая куча всевозможных алгоритмов растеризации, но я бы хотел рассказать об алгоритме Брезенхема и алгоритме У, которые находят приближение векторного отрезка в растровых координатах.

С проблемой растеризации мне довелось столкнуться во время работы над процедурным генератором планов зданий. Мне нужно было представить стены помещения в виде ячеек двумерного массива. Похожие задачи могут встретиться в физических расчётах, алгоритмах поиска пути или расчёте освещения, если используется разбиение пространства. Кто бы мог подумать, что знакомство с алгоритмами растеризации однажды может пригодиться?

Принцип работы алгоритма Брезенхема очень простой. Берётся отрезок и его начальная координата x. К иксу в цикле прибавляем по единичке в сторону конца отрезка. На каждом шаге вычисляется ошибка — расстояние между реальной координатой y в этом месте и ближайшей ячейкой сетки. Если ошибка не превышает половину высоты ячейки, то она заполняется. Вот и весь алгоритм.

Это была суть алгоритма, на деле всё выглядит следующим образом. Сначала вычисляется угловой коэффициент (y1 — у0)/(x1 — x0). Значение ошибки в начальной точке отрезка (0,0) принимается равным нулю и первая ячейка заполняется. На следующем шаге к ошибке прибавляется угловой коэффициент и анализируется её значение, если ошибка меньше 0.5, то заполняется ячейка (x0+1, у0), если больше, то заполняется ячейка (x0+1, у0+1) и из значения ошибки вычитается единица. На картинке ниже жёлтым цветом показана линия до растеризации, зелёным и красным — расстояние до ближайших ячеек. Угловой коэффициент равняется одной шестой, на первом шаге ошибка становится равной угловому коэффициенту, что меньше 0.5, а значит ордината остаётся прежней. К середине линии ошибка пересекает рубеж, из неё вычитается единица, а новый пиксель поднимается выше. И так до конца отрезка.

Ещё один нюанс. Если проекция отрезка на ось x меньше проекции на ось y или начало и конец отрезка переставлены местами, то алгоритм не будет работать. Чтобы этого не случилось, нужно проверять направление вектора и его наклон, а потом по необходимости менять местами координаты отрезка, поворачивать оси, и, в конечном итоге, сводить всё к какому-то одному или хотя бы двум случаям. Главное не забывать во время рисования возвращать оси на место.

Для оптимизации расчётов, применяют трюк с умножением всех дробных переменных на dx = (x1 — x0). Тогда на каждом шаге ошибка будет изменяться на dy = (y1 — y0) вместо углового коэффициента и на dx вместо единицы. Также можно немного поменять логику, «передвинуть» ошибку так, чтобы граница была в нуле, и можно было проверять знак ошибки, это может быть быстрее.

У алгоритма Брезенхэма есть модификация для рисования окружностей. Там всё работает по схожему принципу, в чём-то даже проще. Расчёт идёт для одного октанта, а все остальные куски окружности дорисовываются по симметрии.

Теперь про алгоритм У Сяолиня для рисования сглаженных линий. Он отличается тем, что на каждом шаге ведётся расчёт для двух ближайших к прямой пикселей, и они закрашиваются с разной интенсивностью, в зависимости от удаленности. Точное пересечение середины пикселя даёт 100% интенсивности, если пиксель находится на расстоянии в 0.9 пикселя, то интенсивность будет 10%. Иными словами, сто процентов интенсивности делится между пикселями, которые ограничивают векторную линию с двух сторон.

На картинке выше красным и зелёным цветом показаны расстояния до двух соседних пикселей.

Для расчёта ошибки можно использовать переменную с плавающей запятой и брать значение ошибки из дробной части.

Если вам вдруг в будущем придётся работать с сетками, задумайтесь ненадолго, возможно вы изобретаете велосипед и на самом деле вы работаете с пикселями, хотя и не знаете этого. Модификации этих алгоритмов можно использовать в играх для поиска ячеек перед юнитом на карте, расчёта области поражения выстрела или красивой расстановки объектов. Или можно просто рисовать линии, как в программе по ссылкам ниже.

Unity Web Player | Windows | Linux | Mac | Исходники на GitHub
Левая кнопка мыши — Брезенхем, правая кнопка мыши — У, пробел — очистить, Esc — выход.
Для пользователей Linux: Сделайте файл BresenhamWu исполняемым с помощью «chmod +x BresenhamWu» и запускайте.

Видео:Графика с нуля | Точки и линии. Алгоритм БрезенхэмаСкачать

bresenham 0.2.1

pip install bresenham Copy PIP instructions

Released: Feb 15, 2019

An implementation of Bresenham’s line drawing algorithm

Project links

Statistics

View statistics for this project via Libraries.io, or by using our public dataset on Google BigQuery

License: MIT License (MIT)

Tags bresenham, pixel art

Maintainers

Classifiers

Intended Audience
- Developers
License
- OSI Approved :: MIT License
Operating System
- POSIX :: Linux
Programming Language
- Python
- Python :: 3
- Python :: 3.5
- Python :: Implementation :: CPython
Topic
- Software Development :: Libraries

Видео:Алгоритм БрезенхэмаСкачать

Project description

Видео:#3. Алгоритм Дейкстры (Dijkstra’s algorithm) | Алгоритмы на PythonСкачать

The bresenham module

A simple implementation of Bresenham’s line drawing algorithm.

See the Wikipedia entry for details on what that is.

Note that this is a simple implementation. It is written in Pure Python (without e.g. numpy ), so it is relatively slow.

I found some beauty in combining the classic algorithm (whose ingenuity lies in using only integers – a constraint that isn’t really as relevant now) with a Python generator (a modern device that follows the spirit of “executable pseudocode”, abstracting away the output subroutine). I hope others can appreciate the code as well.

For serious use, look at these: