Как построить в питоне окружность

мы узнаем, как сделать круг с помощью matplotlib в Python. Круг – это фигура круглой формы без углов. Существуют различные способы

• Автор записи

Автор: Team Python Pool
Дата записи

Видео:Как начертить круг на python? #python #питон #программированиеСкачать

6 Способов построения круга в Matplotlib

Привет, кодеры!! В этой статье мы узнаем, как сделать круг с помощью matplotlib в Python. Круг – это фигура круглой формы без углов. Существуют различные способы построения круга в matplotlib. Давайте обсудим их подробно.

Видео:Знакомство с модулем Turtle | Программирование на PythonСкачать

Метод 1: matplotlib.patches.Круг():

• СИНТАКСИС: класс matplotlib.patches.Круг(xy, radius=r, **kwargs)
• class matplotlib.патчи.Circle(xy, radius=r, ,**kwargs)

Здесь мы использовали метод circle() модуля matplotlib для рисования круга. Мы скорректировали отношение единицы y к единице x с помощью href=”https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_aspect.html”>метод set_aspect() . Мы установили радиус окружности равным 0,4 и сделали координату (0,5,0,5) центром окружности. href=”https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_aspect.html”>метод set_aspect() . Мы установили радиус окружности равным 0,4 и сделали координату (0,5,0,5) центром окружности.

Видео:Уроки Python / Рисуем с помощью черепашки / Подключение модуля turtleСкачать

Метод 2: Использование уравнения окружности:

Уравнение окружности имеет вид:

r: радиус окружности

Это уравнение можно использовать для рисования круга с помощью matplotlib.

Вывод и объяснение:

В этом примере мы использовали параметрическое уравнение окружности для построения фигуры с помощью matplotlib. Для этого примера мы взяли радиус окружности как 0,4 и установили соотношение сторон как 1.

Видео:Рисование на python turtle | библиотека turtle | Как рисовать с помощью turtle?Скачать

Метод 3: Точечная диаграмма для построения круга:

Точечная диаграмма-это графическое представление, которое использует точки для представления значений двух числовых значений. Каждая точка на оси xy указывает значение для отдельной точки данных.

• СИНТАКСИС: matplotlib.pyplot.scatter(x_axis_data, y_axis_data. )
• matplotlib.pyplot.scatter(x_axis_data, y_axis_data. )
• ПАРАМЕТРЫ:x_axis_data- данные по оси xy_axis_data- данные по оси ys- размер маркераc- цвет последовательности цветов для маркеровмаркер- стиль маркераcmap- имя cmapширина линии- ширина границы маркераedgecolor- marker border-coloralpha- blending value
• x_axis_data- данные по оси x
• y_axis_data- данные по оси y
• s-размер маркера
• c- цвет последовательности цветов для маркеров
• маркер- стиль маркера
• cmap- имя cmap
• linewidths- ширина границы маркера
• edgecolor- marker border-color
• альфа-значение смешивания

Вывод и объяснение:

Здесь мы использовали точечную диаграмму, чтобы нарисовать круг. Методы xlim() и ylim() используются для установки пределов x и пределов осей соответственно. Мы установили размер маркера как 7000 и получили круг в качестве выходного сигнала.

Видео:15 Задача: Вычислить площадь и длину окружности круга при помощи PythonСкачать

Метод 4: Matplotlib полый круг:

Вывод и объяснение:

Чтобы сделать круг полым, мы установили параметр face color как none, так что круг будет полым. Чтобы отличить круг от плоскости, мы установили edgecolor как синий для лучшей визуализации.

Видео:Основы Matplotlib | Построение Графиков На PythonСкачать

Метод 5: Matplotlib нарисуйте круг на изображении:

Вывод и объяснение:

В этом примере мы сначала загрузили наши данные, а затем использовали метод axes.imshow (). Этот метод используется для отображения данных в виде изображения. Затем мы устанавливаем радиус и центр окружности. Затем с помощью метода set_clip_path() мы устанавливаем путь клипа исполнителя.

Видео:15. Рисуем простые фигуры с помощью черепашки (Turtle). Основы PythonСкачать

Метод 6: Прозрачный круг Matplotlib:

Вывод и объяснение:

Чтобы сделать круг прозрачным, мы изменили значение параметра alpha, который используется для управления прозрачностью нашей фигуры.

Видео:Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в PythonСкачать

Вывод:

На этом мы заканчиваем нашу статью. Это различные способы построения круга с помощью matplotlib в Python.

Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Видео:Python с нуля. Урок 10 | Классы и объектыСкачать

Рисуем геометрические фигуры в Python с помощью Pillow

Модуль ImageDraw из библиотеки обработки изображений Pillow (PIL) предоставляет методы для рисования круга, квадрата и прямой линии в Python.

Содержание статьи

Видео:#5. Математические функции и работа с модулем math | Python для начинающихСкачать

Создание объекта Draw в Python

Используя объекта Image мы создадим фоновое изображение на которой мы будем рисовать наши фигуры при помощи объекта Draw . Не забудьте импортировать модуль Image и ImageDraw в начале кода.

Здесь создается пустое изображение с размером 500 на 300 пикселей и с тёмно желтым фоном.

Видео:Рисуем олимпийские кольца Turtle | Программирование на PythonСкачать

Рисуем фигуры в Pillow: ellipse, rectangle и line

Вызываем методы рисования из объекта Draw для рисования фигур на нашем желтом фоне.

Рисуем эллипс, прямоугольник и прямую линию в качестве примера.

Видео:Простая анимация на питоне #программирование #pythonСкачать

Справочник по параметрам методов рисования

Даже если, способы рисования отличаются в зависимости от используемого метода, следующие параметры являются общими для всех.

Область рисования — xy

Параметр xy указывает прямоугольную область для рисования новой фигуры.

Уточняется один из следующих форматов:

• (((Верхняя левая x координата, Верхняя левая y координата), (нижняя правая x координата, нижняя правая y координата)) ;
• (Верхняя левая x координата, Верхняя левая y координата, нижняя правая x координата, нижняя правая y координата) .

В методах line() , polygon() и point() используются многочисленные координаты вместо двух точек, представляющих прямоугольную область.

Метод line() рисует прямую линию, которая связывает каждую точку, polygon() рисует многоугольник, а метод point() рисует точку в 1 пиксель для каждой указанной точки.

Параметр fill — заполняем фигуру определенным цветом

Параметр fill указывает какой цвет будет использован для заполнения нашей геометрической формы.

Спецификация формата цвета отличается в зависимости от указанного режима изображения (объект Image ):

• RGB : Указывает значение цвета в форме (R, G, B) ;
• L (Черно-белое): Указывает значение (0-255) как целое число).

Значение по умолчанию None (не заполнено).

Есть три способа указать цвет, возьмем красный цвет, его можно записать так:

• текстовый формат: red;
• CSS формат (Шестнадцатеричный): #FF0000
• RGB: (255, 0, 0)

Стоит учесть тот факт, что текстовый формат не имеет все цвета, кол-во доступных цветов ограничено в коде самой библиотеки. Вот весь список: https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/8.1.0/src/PIL/ImageColor.py#L148

Лучше всего использовать шестнадцатеричный формат #FFFFFF (белый).

Параметр outline — цвет границ

Параметр outline указывает на цвет границы фигуры.

Спецификация формата цвета такая же, как и у параметра fill которого мы обсуждали выше. Значение по умолчанию равно None (без границ).

Параметр width — размер границ

Вне зависимости от рисуемой фигуры, вы можете указать размер в пикселях для границы фигуры.

Видео:Выращиваю Фракталы на Python [ Turtle ]Скачать

Рисование эллипса и прямоугольника в Python

• Эллипс (Круг): ellipse(xy, fill, outline) ;
• Прямоугольник (Квадрат): rectangle(xy, fill, outline) .

Метод ellipse() рисует эллипс, область рисования указывается в параметр xy . Если мы зададим четыре координата которые будут соответствовать квадрату, то у нас получится ровный круг.

Видео:Красивая таблица на python за минуту! #pycharm #python #программированиеСкачать

6 Ways to Plot a Circle in Matplotlib

Hello coders!! In this article, we will learn how to make a circle using matplotlib in Python. A circle is a figure of round shape with no corners. There are various ways in which one can plot a circle in matplotlib. Let us discuss them in detail.

Видео:Построение графиков на python (питон)Скачать

Method 1: matplotlib.patches.Circle():

• SYNTAX:
  • class matplotlib.patches.Circle (xy, radius=r, **kwargs)
• PARAMETERS:
  • xy: (x,y) center of the circle
  • r: radius of the circle
• RESULT: a circle of radius r with center at (x,y)

Output & Explanation:

Here, we have used the circle() method of the matplotlib module to draw the circle. We adjusted the ratio of y unit to x unit using the set_aspect() method. We set the radius of the circle as 0.4 and made the coordinate (0.5,0.5) as the center of the circle.

Видео:АЛГОРИТМ ДВИЖЕНИЯ ПО ОКРУЖНОСТИСкачать

Method 2: Using the equation of circle:

The equation of circle is:

• x = r cos θ
• y = r sin θ

r: radius of the circle

This equation can be used to draw the circle using matplotlib.

Output & Explanation:

In this example, we used the parametric equation of the circle to plot the figure using matplotlib. For this example, we took the radius of the circle as 0.4 and set the aspect ratio as 1.

Видео:Математика это не ИсламСкачать

Method 3: Scatter Plot to plot a circle:

A scatter plot is a graphical representation that makes use of dots to represent values of the two numeric values. Each dot on the xy axis indicates value for an individual data point.

• SYNTAX:
  • matplotlib.pyplot.scatter(x_axis_data, y_axis_data, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None)
• PARAMETERS:
  • x_axis_data- x-axis data
  • y_axis_data- y-axis data
  • s- marker size
  • c- color of sequence of colors for markers
  • marker- marker style
  • cmap- cmap name
  • linewidths- width of marker border
  • edgecolor- marker border-color
  • alpha- blending value

Output & Explanation:

Here, we have used the scatter plot to draw the circle. The xlim() and the ylim() methods are used to set the x limits and the y limits of the axes respectively. We’ve set the marker size as 7000 and got the circle as the output.

Видео:КАЛЬКУЛЯТОР ОДНОЙ СТРОЧКОЙ НА ПИТОНЕ / ГАЙД ПО PYTHON / ПРОГРАММИРУЙ КАК ПРОСкачать

Method 4: Matplotlib hollow circle:

Output & Explanation:

To make the circle hollow, we have set the facecolor parameter as none, so that the circle is hollow. To differentiate the circle from the plane we have set the edgecolor as blue for better visualization.

Method 5: Matplotlib draw circle on image:

Output & Explanation:

In this example, we first loaded our data and then used the axes.imshow() method. This method is used to display data as an image. We then set the radius and the center of the circle. Then using the set_clip_path() method we set the artist’s clip-path.

Method 6: Matplotlib transparent circle:

Output & Explanation:

To make the circle transparent we changed the value of the alpha parameter which is used to control the transparency of our figure.

Conclusion:

With this, we come to an end with this article. These are the various ways in which one can plot a circle using matplotlib in Python.

However, if you have any doubts or questions, do let me know in the comment section below. I will try to help you as soon as possible.

Happy Pythoning!

I using the example in the book Python Machine Learning by Sebastian Raschkla. In Chapter 3 page 89 there are examples creating circles around the plots to identify as test sets. I am not sure I think I have a new version of matplotlib v3.4.2, other students are using versions 3.3.2 & 3.3.4. the error I am getting is

from matplotlib.colors import ListedColormap
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_decision_regions(X, y, classifier, test_idx=None, resolution=0.02):

# setup marker generator and color map
markers = (‘s’, ‘x’, ‘o’, ‘^’, ‘v’)
colors = (‘red’, ‘blue’, ‘lightgreen’, ‘gray’, ‘cyan’)
cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(y))])

# plot the decision surface
x1_min, x1_max = X[:, 0].min() – 1, X[:, 0].max() + 1
x2_min, x2_max = X[:, 1].min() – 1, X[:, 1].max() + 1
xx1, xx2 = np.meshgrid(np.arange(x1_min, x1_max, resolution),
np.arange(x2_min, x2_max, resolution))
Z = classifier.predict(np.array([xx1.ravel(), xx2.ravel()]).T)
Z = Z.reshape(xx1.shape)
plt.contourf(xx1, xx2, Z, alpha=0.3, cmap=cmap)
plt.xlim(xx1.min(), xx1.max())
plt.ylim(xx2.min(), xx2.max())

for idx, cl in enumerate(np.unique(y)):
plt.scatter(x=X[y == cl, 0],
y=X[y == cl, 1],
alpha=0.8,
c=colors[idx],
marker=markers[idx],
label=cl,
edgecolor=’black’)

# highlight test examples
if test_idx:
# plot all examples
X_test, y_test = X[test_idx, :], y[test_idx]